Google Meet mejora su modo retrato: conocé los cambios

Actualidad 06 de septiembre de 2022 Por LPTV
Con la última versión de la APP, Google quiere exprimir más la potencia de la GPU para mejorar el resultado. Si te reunes frecuentemente en Google Meet, atento.
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Google Meet

Google Meet es un servicio de videotelefonía desarrollado por Google.​

Ahora, la aplicación, tiene entre sus funcionalidades la del modo retrato, que permite aislar en un fondo artificial a la persona que está usando la plataforma como si estuviese frente a un croma. Sin embargo, esto no solo es posible por la Inteligencia Artificial (IA) que posee, sino también por la capacidad de la tarjeta gráfica del dispositivo.

Un componente esencial de las tarjetas gráficas, aquel del que depende su funcionamiento, es la Unidad de Procesamiento Gráfico (GPU) y es también del que Google Meet desea exigir más para poder mejorar el rendimiento de su modo retrato en su nueva actualización.

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Esta versión de Google Meet tiene como principal novedad la capacidad de la aplicación para emplear una segmentación de basada en imágenes de entrada de alta resolución (HD), en lugar de baja resolución, como se empleaba antes. Esto implica que el análisis e identificación del video que se capta con la cámara del dispositivo aumentará su resolución para que el modo retrato mejore su rendimiento.

Para ello, la GPU del dispositivo será importante, aunque para evitar que este aumento en la exigencia perjudique al correcto funcionamiento del equipo, solo se usarán los núcleos de bajo rendimiento de la GPU.

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Anteriormente, para ejecutar esta funcionalidad de Meet, el sistema usaba la Unidad de Central de Procesamiento (CPU) del dispositivo, que si bien es cierto permitía un desarrollo correcto del modo retrato, estaba limitada por su capacidad de calcular gráficos en HD, algo que sí es capaz de hacer la GPU.

Tu GPU al servicio de Google Meet

Google quiere mayor calidad en la segmentación de imagen en Meet, y para ello se vale de la GPU de los PCs.

Con la última actualización de Meet, hay cambios relevantes en el modelo. A partir de ahora, se implementa un nuevo modelo de segmentación basado en imágenes de entrada de alta resolución (HD), en lugar de imágenes de baja resolución como se empleaba anteriormente.

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Según explica el portal tecno xataka, para no consumir excesivos recursos de tu PC, Meet utilizará los núcleos de rendimiento bajo, ideales para procesar modelos convolucionales de alta resolución. Hasta ahora, se estaba usando la CPU del PC en combinación con los modelos de inteligencia artificial de Google en tiempo real, pero este elemento estaba más limitado para los cálculos de segmentación de gráficos en HD.

Según explica Google, no es tan sencillo hacer que la GPU aproveche su rendimiento para mejorar la segmentación de imagen. Comenta que, actualmente, la GPU solo puede alcanzar un 25% del rendimiento bruto que es capaz de obtener OpenGL. Esto se debe a que WebGL (el estándar que permite a las web renderizar con tu GPU), se diseñó para la representación bruta de imágenes, no para las grandes cargas de trabajo que genera un modelo de aprendizaje automático.

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 La clave para superar esta limitación recibe el nombre de MRT (Multiple Render Tags), una función de las actuales GPU que permite reducir el ancho de banda que necesita la red neuronal de Google, para así procesar (según promete Google) con hasta un 90% de la potencia nativa de OpenGL.
 

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